La Business Intelligence studia ed analizza le informazioni strategiche in ambito aziendale. I dati operativi utili al supporto dei processi di decisione sono solitamente raccolti in grandi basi di dati denominate Data Warehouse. Il corso introduce le problematiche di progettazione e interrogazione dei Data Warehouse. Descrive le principali tecniche di analisi OLAP comunemente supportate all'interno di un Data Warehouse. Vengono inoltre introdotte le principali tecniche di data mining a supporto del processo di estrazione di conoscenza. L'analisi delle tecniche è incentrata su contesti applicativi reali: la segmentazione dei clienti, il profiling di servizi e clienti, il Customer Relationship Management (CRM), la content curation e la competitive intelligence. Il corso si conclude con lo sviluppo di un caso di studio centrato sulla progettazione e l'implementazione di un Data Warehouse in Microsoft SQL Server 2008 e sull'analisi dei dati mediante lo strumento open source Rapid Miner.
Durata 2 giorni
Programma
- Introduzione alla Business Intelligence:
- dai dati all'informazione
- definizione di Business Intelligence.
- Introduzione al Data Warehouse:
- le basi di dati
- obiettivi di un Data Warehouse
- architetture e modelli di Data Warehouse
- progettazione concettuale, logica e fisica di un Data Warehouse
- analisi OLAP dei dati
- SQL esteso
- Roll-up, drill down e pivoting
- Reporting e dashboard.
- Introduzione al Data Mining:
- il processo di estrazione di conoscenza (KDD)
- la preparazione dei dati per l'analisi
- classificazione delle tecniche di analisi dei dati
- la classificazione e la regressione
- l'estrazione di regole di associazione
- il clustering.
- Applicazioni di Business Intelligence:
- segmentazione dei clienti
- competitive intelligence
- Customer Relationship Management
- Service profiling
- Content curation.
- Caso di studio:
- introduzione ai software Microsoft SQL Server 2008 e Rapid Miner
- progettazione di un Data Warehouse e sua implementazione con Microsoft SQL Server 2008
- analisi dei dati mediante lo strumento open source Rapid Miner.
